Система класифікації крабів за статтю(рекомендований алгоритм – задача класифікації (k-ближніх сусідів)) Предмет – Інтелектуальний аналіз даних - id-4662-986
Ця робота успішно виконана на онлайн-сервісі допомоги написанні курсових, дипломних та інших студентських робіт «na5ku. com. ua»
Номер (айді замовлення)
id-4662-986
Тип завдання
Предмет
Кількість сторінок
16
Дата виконання
2024-11-27
Текст завдання
Курсова робота
предмет- Інтелектуальний аналіз даних
Тема 21. Система класифікації крабів за статтю(рекомендований алгоритм - задача класифікації (k-ближніх сусідів)) Предмет - Інтелектуальний аналіз даних
Відсотком десь по 80-85, можна не більше, бо тоді лише від препода чомусь питання виникають)
к-ть сторінок звіту десь близько 15-17
Тема для роботи - ви можете обрати з тих, які вам здадуться простими)
1)РЕАЛЬНИЙ DataSet, достатнього розміру
2)Відповідно до задачі має бути передбачена попередня обробка даних, перетворення
3)Графічний інтерфейс, реалізація побудованого алгоритму.
4)В програмі повина бути можливість вибору параметрів, різниї метрик, налаштування, наприклад методи ближнього-дальнього сусіда, перегляд класу(якщо класифікуємо) - все залежить від обраного методу.
+ можна з нуля зробити самостійно алгоритм АБО можна використовувати вбудовані функції
5)Вивід необхідної інформації і звичайно це графічний інтерфейс програми.
ось це основні вимоги + файл які прикріпив у посиланні, яке ви надали
09.11.
План узгоджено
предмет- Інтелектуальний аналіз даних
Тема 21. Система класифікації крабів за статтю(рекомендований алгоритм - задача класифікації (k-ближніх сусідів)) Предмет - Інтелектуальний аналіз даних
Відсотком десь по 80-85, можна не більше, бо тоді лише від препода чомусь питання виникають)
к-ть сторінок звіту десь близько 15-17
Тема для роботи - ви можете обрати з тих, які вам здадуться простими)
1)РЕАЛЬНИЙ DataSet, достатнього розміру
2)Відповідно до задачі має бути передбачена попередня обробка даних, перетворення
3)Графічний інтерфейс, реалізація побудованого алгоритму.
4)В програмі повина бути можливість вибору параметрів, різниї метрик, налаштування, наприклад методи ближнього-дальнього сусіда, перегляд класу(якщо класифікуємо) - все залежить від обраного методу.
+ можна з нуля зробити самостійно алгоритм АБО можна використовувати вбудовані функції
5)Вивід необхідної інформації і звичайно це графічний інтерфейс програми.
ось це основні вимоги + файл які прикріпив у посиланні, яке ви надали
09.11.
План узгоджено