Моделі та методи розпізнавання візуальної інформації (зображення хророб с/г) культур на основі нейронних мереж - id-5107-240

Потрібно написати перший розділ (теоретичний) за наявними матеріалами (аналіз робіт в області дослідження, постановка задачі дослідження, формулювання проблеми, яку треба розвязати, запропонувати шляхи вирішення, методи реалізації)

01.01
1. Плана роботи немає.
2. 30 сторінок - перший розділ (поки що це все завдання)
3. російські джерела допустимо, але тільки при розгляді окремих технологій (наприклад, метод опорних векторів), хоча бажано використовувати профільну іноземну (американські, англійську) літературу. Розгляд аналогів, досліджень в області - тільки сучасна іноземна література з профільних ресурсів (за останні 5 років).
4. додаю посилання на готові роботи (у мене 122 спеціальність: https://op.edu.ua/science/disphd)

8.01
Методичку не знайшов, але з прикладів робіт (із посилання і прикладу диплому) можна необхідні моменти побачити. Прикріпляю також приклад диплому (файл 1), із якого можна дуже частково (і переінакшуючи текст) брати інформацію.

11.01
Іще загальне уточнення. Суть роботи, а саме, першого розділу полягає в аналізі сучасних методів, технологій, інструментів (аналогів) з англомовних джерел (журналів, тез конференцій і т.д.) для розпізнавання (аналізу) зображень с/г рослин для визначення їх хвороб. Ну і далі, як вже зазначав, треба оформити ось це: "постановка задачі дослідження, формулювання проблеми, яку треба розвязати, запропонувати шляхи вирішення, методи реалізації)". Як варіант із методів реалізації -- це готові сучасні нейронні мережі (ResNet, AlexNet і т.д.) і, як варіант, їх модифікації (наприклад, за допомогою генетичного алгориитму тощо).

25.01
план затверджено (файл 2)