Процес впровадження рекомендаційного алгоритму в інтернет-магазині - id-7162-760
Ця робота успішно виконана на онлайн-сервісі допомоги написанні курсових, дипломних та інших студентських робіт «na5ku. com. ua»
Номер (айді замовлення)
id-7162-760
Тип завдання
Предмет
Кількість сторінок
12
Дата виконання
2024-02-12
Текст завдання
17.01:
4. Імплементація системи рекомендацій в інтернет-магазині.
4.1. Вступ
- Мета та значення впровадження системи рекомендацій.
- Короткий опис обраного (уявного) інтернет-магазину.
4.2. Аналіз потреб і вибір системи рекомендацій
- Визначення бізнес-цілей і вимог користувачів.
- Порівняння та вибір відповідного типу системи рекомендацій.
4.3. Планування та проектування системи
- Детальний план реалізації з ресурсами та графіком.
- Архітектура системи і вибір технологiї.
4.4. Впровадження та оцінка ефективності
- Опис процесу впровадження та тестування системи.
- Методика оцінки ефективності системи та аналіз результатів.
4.5. Виклики, обмеження та остаточні висновки
- Обговорення виниклих труднощів і обмежень.
- Підсумок досягнень і перспективи розвитку.
Рос джерела заборонені!
Є список англомовної літератури, яку можна використовувати у роботі:
1. Knotzer, Nicolas. 2008. Product Recommendations in E-commerce Retailing Applications. N.p.: Frankfurt am Main.
2. Brusilovsky, Peter. 2007. The Adaptive Web: Methods and Strategies of Web Personalization.
3. Zanker, Markus, Dietmar Jannach, Gerhard Friedrich, and Alexander Felfernig. 2011. Recommender Systems: An Introduction. N.p.: Cambridge University Press.
4. Ricci, Francesco, Bracha Shapira, and Lior Rokach, eds. 2022. Recommender Systems Handbook. N.p.: Springer US.
5. Tarnowska, Katarzyna, Lynn Daniel, and Zbigniew W. Ras. 2019. Recommender System for Improving Customer Loyalty. N.p.: Springer International Publishing.
6. Felfernig, Alexander, Martin Stettinger, Ludovico Boratto, and Marko Tkal?i?. 2018. Group Recommender Systems: An Introduction. N.p.: Springer International Publishing.
7. Robillard, M.P., Maalej, W., Walker, R.J., and Zimmermann, T., "Recommendation Systems in Software Engineering", 2014
8. Aggarwal, Charu C. Recommender Systems: The Textbook 2016
4. Імплементація системи рекомендацій в інтернет-магазині.
4.1. Вступ
- Мета та значення впровадження системи рекомендацій.
- Короткий опис обраного (уявного) інтернет-магазину.
4.2. Аналіз потреб і вибір системи рекомендацій
- Визначення бізнес-цілей і вимог користувачів.
- Порівняння та вибір відповідного типу системи рекомендацій.
4.3. Планування та проектування системи
- Детальний план реалізації з ресурсами та графіком.
- Архітектура системи і вибір технологiї.
4.4. Впровадження та оцінка ефективності
- Опис процесу впровадження та тестування системи.
- Методика оцінки ефективності системи та аналіз результатів.
4.5. Виклики, обмеження та остаточні висновки
- Обговорення виниклих труднощів і обмежень.
- Підсумок досягнень і перспективи розвитку.
Рос джерела заборонені!
Є список англомовної літератури, яку можна використовувати у роботі:
1. Knotzer, Nicolas. 2008. Product Recommendations in E-commerce Retailing Applications. N.p.: Frankfurt am Main.
2. Brusilovsky, Peter. 2007. The Adaptive Web: Methods and Strategies of Web Personalization.
3. Zanker, Markus, Dietmar Jannach, Gerhard Friedrich, and Alexander Felfernig. 2011. Recommender Systems: An Introduction. N.p.: Cambridge University Press.
4. Ricci, Francesco, Bracha Shapira, and Lior Rokach, eds. 2022. Recommender Systems Handbook. N.p.: Springer US.
5. Tarnowska, Katarzyna, Lynn Daniel, and Zbigniew W. Ras. 2019. Recommender System for Improving Customer Loyalty. N.p.: Springer International Publishing.
6. Felfernig, Alexander, Martin Stettinger, Ludovico Boratto, and Marko Tkal?i?. 2018. Group Recommender Systems: An Introduction. N.p.: Springer International Publishing.
7. Robillard, M.P., Maalej, W., Walker, R.J., and Zimmermann, T., "Recommendation Systems in Software Engineering", 2014
8. Aggarwal, Charu C. Recommender Systems: The Textbook 2016