Інтелектуалізовані S-моделі зростання економіки (S-curve) на основі статистичних даних GDP на душу населення Великобританії та слідом за нею України - id-3794-243
Ця робота успішно виконана на онлайн-сервісі допомоги написанні курсових, дипломних та інших студентських робіт «na5ku. com. ua»
Номер (айді замовлення)
id-3794-243
Тип завдання
Предмет
Кількість сторінок
50
Дата виконання
2023-08-19
Текст завдання
План - не головне. У нас працюють по іншому. Спочатку основний третій розділ. Це узгоджується з керівником. Потім 4 розділ. А потім 1-2.
потрібно зробити і математичну модель, і написати код на пайтоні і оформити дипломну. І спочатку погодити повністю готовий розділ 3 - Математичну модель та код
ось що треба зробити: Для заданої країни взяти дані про ВВП на душу населення (в пот. дол. США), побудувати S-криву Верхульста. У файлі Excel підібрати коефіцієнти моделі так, щоб метрика МАРЕ була менше 20%, що означає достатню степінь апроксимації. Побудувати прогноз на 4 роки уперед, знайти точку перегину. Зробити висновки.
Ось формула: Як функцію апроксимації вибираємо S-криву Верхульста:
y(t)=f(t)=u+A/(1+B*exp⁡(-a(t-m))) (1)
Тут A,B,a,m-параметри, що змінюють форму S-кривий, u, m-параметри, що змінюють положення S-кривої в першій чверті.
Алгоритм складається із серії послідовних наближень:
Змінюємо параметри кривої з метою її проходження через точкову
діаграму вихідних даних з найменшими відхиленнями. Цей етап проводиться
методом спроб і помилок та оцінюються візуально та кількісно за критерієм
MAPE:
MAPE=(100%)/N ∑_(t=1)^N▒|y(t)-y^ (t)|/y(t)
5.09
Систему краще робити на Python тому що це данні та математика. Також потрібно додати ще одну криву
Потрібно обовязково також описати модель Солоу - фундаментальне рівняння Солоу - https://www.bing.com/ck/a?!&&p=735a6b64372c623bJmltdHM9MTY5Mzg3MjAwMCZpZ3VpZD0xMzBjMWNlNS1jNWQ5LTZhYmItMmQyMS0wZWNhYzRjNzZiMTQmaW5zaWQ9NTE4NQ&ptn=3&hsh=3&fclid=130c1ce5-c5d9-6abb-2d21-0ecac4c76b14&psq=%D0%A3%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5+%D0%A1%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D1%83&u=a1aHR0cHM6Ly9ydS53aWtpcGVkaWEub3JnL3dpa2kvJUQwJTlDJUQwJUJFJUQwJUI0JUQwJUI1JUQwJUJCJUQxJThDXyVEMCVBMSVEMCVCRSVEMCVCQiVEMCVCRSVEMSU4Mw&ntb=1
14.09
Додано оновлений план, для другого розділу додано статтю, з якої потрібно використати інформацію. Передано ще два приклади дипломної роботи.
Треба буде проходити нормоконтроль.
Тут зразки оформлення 4 розділу + інфо від викладача:
"ДРУЗЬЯ!
прикрепляю пример ... там все размечено цветами, что проверяется...
не должен повторяться в группе коэффициент технического уровня!!! Он у всех должен быть разным!!! Выделено голубым!!!
ЕСВ - https://services.dtkt.ua/catalogues/indexes/13
Электроэнергия - https://yasno.com.ua/business/b2b-tariffs
ОБЯЗАТЕЛЬНО УЧИТЫВАТЬ КЛАСС НАПРЯЖЕНИЯ! Я ТАК ДУМАЮ, ЧТО У ВСЕХ ДОЛЖЕН БЫТЬ ВТОРОЙ)))
Не может быть зп ниже минимального размера!!!
Кроме того, не может зп быть одинаковой у всей группы)))
https://index.minfin.com.ua/labour/salary/min/ "
15.09
другий розділ повинен відповідати надісланим файлам - статті про розриви
потрібно зробити і математичну модель, і написати код на пайтоні і оформити дипломну. І спочатку погодити повністю готовий розділ 3 - Математичну модель та код
ось що треба зробити: Для заданої країни взяти дані про ВВП на душу населення (в пот. дол. США), побудувати S-криву Верхульста. У файлі Excel підібрати коефіцієнти моделі так, щоб метрика МАРЕ була менше 20%, що означає достатню степінь апроксимації. Побудувати прогноз на 4 роки уперед, знайти точку перегину. Зробити висновки.
Ось формула: Як функцію апроксимації вибираємо S-криву Верхульста:
y(t)=f(t)=u+A/(1+B*exp⁡(-a(t-m))) (1)
Тут A,B,a,m-параметри, що змінюють форму S-кривий, u, m-параметри, що змінюють положення S-кривої в першій чверті.
Алгоритм складається із серії послідовних наближень:
Змінюємо параметри кривої з метою її проходження через точкову
діаграму вихідних даних з найменшими відхиленнями. Цей етап проводиться
методом спроб і помилок та оцінюються візуально та кількісно за критерієм
MAPE:
MAPE=(100%)/N ∑_(t=1)^N▒|y(t)-y^ (t)|/y(t)
5.09
Систему краще робити на Python тому що це данні та математика. Також потрібно додати ще одну криву
Потрібно обовязково також описати модель Солоу - фундаментальне рівняння Солоу - https://www.bing.com/ck/a?!&&p=735a6b64372c623bJmltdHM9MTY5Mzg3MjAwMCZpZ3VpZD0xMzBjMWNlNS1jNWQ5LTZhYmItMmQyMS0wZWNhYzRjNzZiMTQmaW5zaWQ9NTE4NQ&ptn=3&hsh=3&fclid=130c1ce5-c5d9-6abb-2d21-0ecac4c76b14&psq=%D0%A3%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5+%D0%A1%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D1%83&u=a1aHR0cHM6Ly9ydS53aWtpcGVkaWEub3JnL3dpa2kvJUQwJTlDJUQwJUJFJUQwJUI0JUQwJUI1JUQwJUJCJUQxJThDXyVEMCVBMSVEMCVCRSVEMCVCQiVEMCVCRSVEMSU4Mw&ntb=1
14.09
Додано оновлений план, для другого розділу додано статтю, з якої потрібно використати інформацію. Передано ще два приклади дипломної роботи.
Треба буде проходити нормоконтроль.
Тут зразки оформлення 4 розділу + інфо від викладача:
"ДРУЗЬЯ!
прикрепляю пример ... там все размечено цветами, что проверяется...
не должен повторяться в группе коэффициент технического уровня!!! Он у всех должен быть разным!!! Выделено голубым!!!
ЕСВ - https://services.dtkt.ua/catalogues/indexes/13
Электроэнергия - https://yasno.com.ua/business/b2b-tariffs
ОБЯЗАТЕЛЬНО УЧИТЫВАТЬ КЛАСС НАПРЯЖЕНИЯ! Я ТАК ДУМАЮ, ЧТО У ВСЕХ ДОЛЖЕН БЫТЬ ВТОРОЙ)))
Не может быть зп ниже минимального размера!!!
Кроме того, не может зп быть одинаковой у всей группы)))
https://index.minfin.com.ua/labour/salary/min/ "
15.09
другий розділ повинен відповідати надісланим файлам - статті про розриви